Claude
Starkes Sprachmodell für lange Dokumente und Code
Worum es geht
Claude verarbeitet sehr große Kontexte und bleibt dabei erstaunlich präzise. Verträge, Richtlinien, Protokolle oder ganze Repositories lassen sich am Stück analysieren.
Mit Projects und Artifacts entstehen im Hackathon in Stunden funktionierende Assistenten — vom internen Knowledge Bot bis zum Meeting-zu-Action-Item-Agenten.
Kernfunktionen
Typische Anwendungsfälle
Knowledge Bot
Interne Richtlinien, Playbooks und Verträge als Wissensbasis, Antworten mit Bezug auf die Quelle.
Meeting zu Action Items
Aus Transkripten Verantwortliche, Deadlines und nächste Schritte ableiten.
Code Review
Pull Requests im Kontext des eigenen Repos prüfen und Verbesserungen vorschlagen.
Preise
Richtwerte, Stand der Recherche. Maßgeblich ist immer die Preisseite des Anbieters.
Free
0 €
pro Nutzer / Monat
- Basisnutzung
- Dokumenten-Upload
Pro
ca. 20 €
pro Nutzer / Monat
- Projects
- Höhere Limits
- Claude Code
Team
ca. 28 €
pro Nutzer / Monat
- Geteilte Projects
- Adminrechte
- Zentrale Abrechnung
Einstiegshürde
Level
Einsteiger
Zeit bis zum Ergebnis
1–2 Stunden
Workspace anlegen, ein Project mit Dokumenten befüllen und Systemanweisungen formulieren. Der Aufwand liegt im Kuratieren der Wissensbasis, nicht in der Einrichtung.
Häufige Fragen
Für lange Dokumente, sorgfältiges Schreiben und Entwicklungsaufgaben. Viele Teams nutzen beide Modelle parallel und wählen je nach Aufgabe.
Über MCP lassen sich eigene Datenquellen und Tools anbinden — im Hackathon ein häufiger Baustein für Knowledge-Bots.
